IBM和Galp是一家遍布全球的葡萄牙能源集團，已開發出基于AI的顧問程序，以增強石油和天然氣勘探領域的地震解釋能力。該工具可以促進創建增強的地質模型，評估新前景的風險以及優化新油井的位置。

隨著全球能源消耗的增加，全球大部分地區仍依靠化石燃料滿足其能源需求，石油和天然氣行業正面臨尋找新資源的挑戰。需要更高級的分析和計算才能找到和評估隱藏的燃料來源。

IBM和Galp正在幫助解決這一問題。Petrogal Brasil和IBM Research-Brazil在巴西國家石油局(ANP)研發激勵監管框架下進行了為期三年的研究項目。我們開發了一個原型工具，可以在確定和評估勘探前景以及解釋地震圖像方面充當地質學家的顧問。該工具使用AI和其他最先進的技術與科學家進行互動，并幫助他們創建增強的地質模型，對新勘探區進行更快，更有效的風險評估以及優化新油井的位置。

該工具已經過從以前的地震解釋和經驗中獲得的知識的培訓，并在實踐驅動的知識表示系統中進行了捕獲。它不斷提高其功能，從與用戶的交互或攝取更多數據中學習。基于AI的視覺理解功能可幫助地球科學家篩選大型3-D地震數據集，并快速識別可能承載石油和天然氣的地質結構。

該研究原型使技術文檔(包括研究科學家的筆記)的分析自動化，為如何解釋地下圖像提供建議和建議，并有助于風險評估。該原型集成了來自多個來源的相關信息，包括地震圖像，學術論文，注釋和報告。使用人工智能技術，它為地球科學家提供了支持證據的建議。這些信息會隨著時間的流逝而建立，從而可以轉移和保留知識。

這些信息可以輕松，即時地訪問，可以加快年輕專業人員技能的發展。它還可以進行橫向和可比較的風險分析，避免了個人的專業偏見，并使信息在一個項目到另一個項目，從一個地理區域到另一個地理區域，從一個十年到另一個十年的整個過程中具有可比性。

該原型目前正在由地球科學家進行測試，其他功能正在聯合開發中。它極大地促進了IBM和Galp的技術和科學能力的增長。我們對這個原型如何能夠進一步推動該行業的技術邊界并更好地了解AI在石油和天然氣行業中的影響和潛在應用感到興奮。