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中國油氣人工智能科技大會在京舉行

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2024-08-15  來源:中國產業經濟信息網  瀏覽次數:2253

    近年來,以大模型為代表的人工智能(AI)技術的飛速發展引起產業界高度關注。AI將為傳統油氣行業帶來怎樣的提升和發展前景?行業應如何把握AI帶來的發展機遇?8月2—3日在京舉行的2024年第三屆中國油氣人工智能科技大會上,中國工程院院士鄔賀銓、李陽、李根生、劉合、王國法、李寧、張來斌、謝玉洪,中國工程院外籍院士陳掌星,美國工程院院士張東曉等多位院士齊聚一堂,給出了回答。
 


 

  大模型在油氣等垂直行業的應用是院士們關注的重點。鄔賀銓表示,中國復雜的油氣藏場景既是油氣行業面臨的挑戰,也是創新的機遇。傳統油氣行業需要把握生成式大模型的浪潮,用好智能引擎,推進新質生產力建設。


 

  “大模型必將推動行業新質生產力發展。”劉合認為,大模型在油氣領域的應用有三大要素:數據、算力和算法。大模型應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作,要穩步實施、切忌冒進。油氣行業大模型要加強AI和能源復合團隊建設,推動大模型自主可控,聯合大型IT企業,高效建立良好的研發生態。


 

  王國法特別強調了數據對能源高質量發展的重要性。他指出,要以數據要素創新驅動為核心,推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化發展。


 

  多位院士分別就AI在油氣領域多個環節的應用作了介紹。李根生分享了智能鉆完井的理念、關鍵技術、應用場景以及未來展望,并強調了AI與工程環節深度融合的重要性。他指出,全球油氣行業正加速數字化轉型和智能化發展,智能鉆完井作為前沿變革性技術,已成為行業熱點和發展方向。李陽指出,智能油氣田的建設包括數據庫的形成、靜動態大模型的實現等多個方面,旨在提升油氣勘探、開發生產和管道運輸等環節的智能化水平。陳掌星回顧了油氣藏數值模擬的發展歷程,介紹了數據驅動與理論約束相結合的機器學習方法,并展示了該方法在提高模型穩定性、降低數據依賴性等方面的優勢,展望了智能油藏模擬技術的未來發展前景。


 

  院士們還圍繞實際應用案例進行了分享。李陽介紹了中國石化智能化建設情況:中國石化正在通過構建更為完善的智能油氣田技術體系,推動油氣行業的數字化轉型。“AI可以加速科學的研究,拓展能力認知的邊界。”張東曉介紹了在油氣行業不同尺度中人工智能的應用案例并強調,油氣行業需要利用AI技術解決油氣行業的問題,做到“油氣+AI”,而不是“AI+油氣”。


 

  AI的發展也帶來了產業信息安全問題。對此,張來斌認為,油氣智慧管網面臨的傳統物理威脅依舊存在,要實現新型攻擊模式智能化檢測,應對復雜多變的管道信息攻擊事故場景,同時入侵檢測需要突破物聯網階段,抓住跨域的時間窗口,開展油氣智慧管網信息安全保障技術泛化性研究,更加符合信息攻防實際的演練。

 
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