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人工智能賦能天然氣供應鏈安全

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2025-02-20  來源:人民網  瀏覽次數:166
 天然氣是我國能源供給體系的重要組成部分,2024年我國天然氣產量2464億立方米,實際天然氣表觀消費量4260.5億立方米,同比增長8%。作為全球最大的天然氣生產、進口和消費國,我國天然氣能源產業面臨保供能力不足、關鍵技術裝備“卡脖子”等諸多問題。在“雙碳”背景下,天然氣產業鏈下游需求快速增長,對天然氣產業鏈供應鏈安全提出了更高的要求。
近年來,人工智能技術日漸成熟,應用場景日益增多。作為引領未來的戰略性技術,人工智能可以通過監測預警、管理供應鏈流程等方式,保障產業鏈供應鏈安全。在天然氣行業,人工智能的應用前景廣泛,為天然氣產業鏈安全風險研究提供了強大的工具。
人工智能精準賦能天然氣供應鏈安全,可以從以下三個方面開展實施:
一是AI提升找礦效率,保障天然氣供應能力。目前,人工智能在找礦勘查、礦山生產和數據圖像處理等方面已經取得了初步應用。目前常用的方法是利用AI梳理歷史和科學數據,并以此來識別未開發的礦產資源。比如,今年1月,美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室的科學家開發的AI模型對數字化地形圖數據進行訓練,確定了多個潛在的油氣孤立井。
二是AI監測研判風險,識別天然氣產業鏈風險點。天然氣產業鏈風險涉及的環節、因素眾多,數據海量,僅使用統計模型難以系統、全面分析和識別天然氣產業鏈潛在風險,如供應鏈中斷、價格波動等。目前,AI與網絡數據已被應用于能源產業鏈風險監測中,推動產業領域風險監測和研判的“數智化”革命。
三是AI賦能產業鏈全流程管理,優化流程環節。在天然氣等能源產業鏈的生產、貯存、運輸、銷售等環節,AI技術主要應用于生產效率的增強和資源配置優化,貯存峰谷調節和成本優化,運輸安全、高效和環保,銷售中需求預測、定價策略和客戶服務精準等方面。AI技術提升了天然氣產業鏈供應鏈全過程的可視化和透明化。
 
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